金融界2025年1月8日消息，国家知识产权局信息显示，国家电网有限公司华中分部申请一项名为“一种基于多因素融合的机器学习虚拟电厂负荷预测方法”的专利，公开号CN119250269A，申请日期为2024年9月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于多因素融合的机器学习虚拟电厂负荷预测方法，包括以下步骤：S1.收集多源异构数据，包括历史负荷数据、气象数据、日历信息和社会活动数据，并对历史负荷数据和气象数据进行预处理；S2.采用多头注意力机制和跨模态学习技术构建多因素融合模型，计算历史负荷数据、气象数据、日历信息和社会活动数据的融合向量；S3.构建多尺度负荷预测模型，对多尺度的预测模型构建训练集S4利用训练集对多尺度预测模型进行训练得到训练好的多尺度预测模型；S5.进行根据训练好的多尺度预测模型进行电力负荷预测。本发明不仅能够有效处理复杂多变的影响因素，还具备高精度预测、强适应性。
天眼查资料显示，国家电网有限公司华中分部，成立于2012年，位于武汉市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本None。通过天眼查大数据分析，国家电网有限公司华中分部参与招投标项目493次，专利信息414条，此外企业还拥有行政许可36个。
本文源自：金融界
