浪潮网络科技申请一种基于LSTM和贝叶斯不确定性的预测方法专利,使预测结果考虑到预测所包含的不确定性

金融界 2025-01-08 15:12:15

金融界2025年1月8日消息,国家知识产权局信息显示,浪潮网络科技(山东)有限公司申请一项名为“一种基于LSTM和贝叶斯不确定性的预测方法、设备及介质”的专利,公开号CN119250120A,申请日期为2024年9月。

专利摘要显示,本申请公开了一种基于LSTM和贝叶斯不确定性的预测方法、设备及介质,其中方法包括:获取原始数据,并通过原始数据生成初始特征集;将初始特征集划分为训练集以及预测集;将训练集以及预测集传入优化函数,以通过贝叶斯优化获取XGBoost模型的最佳参数;使用最佳参数、训练集以及预测集对XGBoost模型进行训练,并提取中间特征;将训练集以及中间特征融合,得到最终特征集;使用最终特征集训练初始预测模型,以得到预测模型;使用预测模型进行预测,以得到预测结果。使用贝叶斯不确定性,使预测结果考虑到预测所包含的不确定性,然后通过寻找最佳参数以及大量计算推理得出包含大部分风险的以及更准确的预测结果。

天眼查资料显示,浪潮网络科技(山东)有限公司,成立于2016年,位于济南市,是一家以从事互联网和相关服务为主的企业。企业注册资本66700万人民币,实缴资本5000万人民币。通过天眼查大数据分析,浪潮网络科技(山东)有限公司参与招投标项目123次,知识产权方面有商标信息3条,专利信息369条,此外企业还拥有行政许可2个。

本文源自:金融界

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