金融界2025年1月16日消息，国家知识产权局信息显示，天翼视联科技有限公司申请一项名为“模型训练方法、红外弱小目标检测方法、装置及电子设备”的专利，公开号CN119295740A，申请日期为2024年11月。
专利摘要显示，本申请公开了一种模型训练方法及红外弱小目标检测方法，所训练的模型以Yolov3模型为框架，把Yolov3模型中对应大尺寸特征图的检测层剪除，使得模型更聚焦图像的中小目标；本申请还利用通道注意力机制和空间注意力机制，把在Yolov3模型的骨干网络提取的浅层特征视作有效特征利用浅层特征指导中间层特征，使模型选择性关注在检测弱小目标时更重要的特征，并嵌入其他层有效特征，有效利用图像的细节信息，增强模型的拟合能力和检测性能；此外本发明还提出建立联合损失函数，缓解弱小目标位置回归约在相似度度量上的尺度敏感性，多个度量方式互相弥补，从多角度对位置预测框进行指导，有利于优化模型对目标最终位置预测的准确性。
天眼查资料显示，天翼视联科技有限公司，成立于2023年，位于杭州市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本100000万人民币。通过天眼查大数据分析，天翼视联科技有限公司参与招投标项目346次，专利信息340条。
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