金融界2025年1月16日消息，国家知识产权局信息显示，国能榆林能源有限责任公司申请一项名为“基于神经网络学习的区域地质数据融合可视化监测系统及方法”的专利，公开号CN119295690A，申请日期为2024年9月。
专利摘要显示，本发明属于地质数据监测技术领域，公开了基于神经网络学习的区域地质数据融合可视化监测系统及方法。该方法包括：构建区域地质节点监测神经网络学习模型、区域地质表层节点监测神经网络学习模型并进行融合，完成基于神经网络学习的区域地质三维模型的构建；进行基于区域地质三维空间表达矢量值自适应调整方法的节点重要度识别；基于区域地质三维空间表达矢量阈值自适应的动态节点重要性排列；实现基于区域地质三维空间表达矢量值自适应的区域地质数据融合可视化监测。本发明在区域地质数据融合可视化监测的准确度以及识别地质异常区精度上相比于现有技术进一步得到了提高。
天眼查资料显示，国能榆林能源有限责任公司，成立于2008年，位于榆林市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本242000万人民币，实缴资本242000万人民币。通过天眼查大数据分析，国能榆林能源有限责任公司参与招投标项目5000次，专利信息152条，此外企业还拥有行政许可33个。
本文源自：金融界
