金融界2025年1月18日消息,国家知识产权局信息显示,浙江孚宝智能科技有限公司申请一项名为“一种面向机器人连续控制的三重优化SAC强化学习方法”的专利,公开号CN119310841A,申请日期为2024年8月。
专利摘要显示,本发明涉及机器人控制技术领域,公开了一种面向机器人连续控制的三重优化SAC强化学习方法,包括机器人在真实环境中执行初始策略采集经验数据;初始化策略网络、价值网络和目标网络,通过三重优化SAC强化学习方法对策略网络、价值网络与目标网络进行经验回放与训练更新;不断循环网络更新过程,获得机器人执行任务的最优控制序列。本发明通过改进策略更新机制与稳定价值函数学习来缓解低估问题,用以解决机器人无法执行最优策略难题,有效减轻策略中的低估偏差提高机器人动作选择的准确性,为机器人采用正确动作提供更精确的指导。
天眼查资料显示,浙江孚宝智能科技有限公司,成立于2017年,位于杭州市,是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本514.2858万人民币,实缴资本514.2858万人民币。通过天眼查大数据分析,浙江孚宝智能科技有限公司共对外投资了7家企业,参与招投标项目10次,知识产权方面有商标信息37条,专利信息103条,此外企业还拥有行政许可9个。
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