万向一二三申请基于机器学习估算电池模组动态热阻专利,节约热阻测试人力物力成本

金融界 2025-01-18 13:13:42

金融界2025年1月18日消息,国家知识产权局信息显示,万向一二三股份公司申请一项名为“一种基于机器学习估算电池模组动态热阻的方法及装置”的专利,公开号CN119312200A,申请日期为2024年9月。

专利摘要显示,本申请公开了一种基于机器学习估算电池模组动态热阻的方法及装置,涉及电池热阻测试技术领域,解决了现有技术中锂电池热阻测试的人力物力成本高的问题,该方法包括:获取电池模组的测试数据;构建机器学习神经网络模型;利用测试数据对机器学习神经网络模型进行训练和验证以得到动态热阻训练模型;利用动态热阻训练模型估算电池模组的动态热阻,利用训练好的神经网络机器学习模型即可对电池组热阻进行预测,从而无需进行实际的热阻测试即可快速实现热阻的预测,可以用于评估电池组在不同工况下的热平衡动态热阻,节约热阻测试的人力和物力成本。

天眼查资料显示,万向一二三股份公司,成立于2011年,位于杭州市,是一家以从事电气机械和器材制造业为主的企业。企业注册资本298000万人民币,实缴资本298000万人民币。通过天眼查大数据分析,万向一二三股份公司共对外投资了9家企业,参与招投标项目105次,知识产权方面有商标信息7条,专利信息1151条,此外企业还拥有行政许可21个。

本文源自:金融界

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