国家电投江苏新能源申请基于CNN-LSTM的综合能源系统冷热电负荷预测专利,有助于更精确更高效的预测园区负荷

金融界 2025-01-18 15:13:35

金融界2025年1月18日消息,国家知识产权局信息显示,国家电投集团江苏新能源有限公司申请一项名为“基于CNN-LSTM的综合能源系统冷热电负荷预测方法”的专利,公开号CN119313184A,申请日期为2024年9月。

专利摘要显示,本发明涉及一种基于CNN‑LSTM的综合能源系统冷热电负荷预测方法,该方法包括:步骤S1,采集园区综合能源系统的冷热电负荷数据;步骤S2,对采集的数据采用Z‑Score标准化方法进行预处理;步骤S3,对预处理后的数据进行数据相关性分析;步骤S4,构建CNN‑LSTM模型;步骤S5,采用构建后的CNN‑LSTM模型进行综合能源系统冷热电负荷预测。与现有技术相比,本发明具有有助于更精确更高效的预测园区负荷,精准匹配园区用电需求,减少电能损失等优点。

天眼查资料显示,国家电投集团江苏新能源有限公司,成立于2013年,位于南京市,是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本7500万人民币,实缴资本7500万人民币。通过天眼查大数据分析,国家电投集团江苏新能源有限公司参与招投标项目525次,专利信息78条,此外企业还拥有行政许可3个。

本文源自:金融界

0 阅读:0
金融界

金融界

财经媒体、互联网金融、财富管理