中国电子科技集团公司信息科学研究院申请一种基于联邦强化学习的无人机模型剪枝方法及系统专利,能够优化联邦学习在资源受限的边缘端的训练效果

金融界 2025-01-18 15:13:37

金融界2025年1月18日消息,国家知识产权局信息显示,中国电子科技集团公司信息科学研究院申请一项名为“一种基于联邦强化学习的无人机模型剪枝方法及系统”的专利,公开号CN119312867A,申请日期为2024年10月。

专利摘要显示,本申请公开了一种基于联邦强化学习的无人机模型剪枝方法及系统,涉及联邦学习、强化学习技术,包括:在剪枝轮次,服务器使用强化泛化剪枝方法(RGP)对全局模型进行剪枝,得到剪枝后的模型;服务器筛选获得参与本轮次预训练的客户端,并将剪枝后模型或全局模型下发至本轮次的客户端;客户端接收服务器发送的剪枝后的模型或全局模型,使用本地数据进行微调;客户端将微调后模型传输到服务器,在服务器使用稀疏模型聚合方法(FedSA)进行模型聚合,得到新的全局模型。本申请能够优化联邦学习在资源受限的边缘端的训练效果,实现在保持联邦模型效果的同时减低训练过程的复杂度。

本文源自:金融界

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