金融界2025年1月18日消息，国家知识产权局信息显示，中国电信股份有限公司技术创新中心、中国电信股份有限公司申请一项名为“联邦学习方法、装置、计算机设备和存储介质”的专利，公开号CN119312940A，申请日期为2023年7月。
专利摘要显示，本申请涉及一种联邦学习方法、装置、计算机设备和存储介质，涉及机器学习技术领域。方法包括：在至少两个客户端进行联邦学习的过程中，获取至少两个客户端基于本轮全局模型上报的本轮模型参数、本轮模型准确度和本轮模型贡献量；根据各本轮模型准确度、各本轮模型贡献量和上一轮客户端权重系数，确定本轮系统参数其中本轮系统参数包括本轮系统准确度本轮结果公平值和本轮贡献公平值；若本轮系统参数不满足联邦学习结束条件，则采用本轮系统参数对上一轮客户端权重系数进行更新，得到本轮客户端权重系数，并根据各本轮模型参数和本轮客户端权重系数，确定下一轮全局模型。本申请提升了全局模型的准确率和全局公平性。
天眼查资料显示，中国电信股份有限公司技术创新中心，成立于2010年，位于北京市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本None。通过天眼查大数据分析，中国电信股份有限公司技术创新中心参与招投标项目81次，专利信息2289条，此外企业还拥有行政许可3个。
本文源自：金融界
