金融界2025年1月18日消息，国家知识产权局信息显示，四川脉得影深信息技术有限公司申请一项名为“一种自然人群多基因风险评分的序列深度学习模型的构建方法、评分方法、装置及电子设备”的专利，公开号CN119314549A，申请日期为2024年9月。
专利摘要显示，本发明公开了一种自然人群多基因风险评分的序列深度学习模型的构建方法、评分方法、装置及电子设备，涉及基因检测分析技术领域。该模型的构建方法创新地将目标变异的上下游序列基因型、距离以及相关系数综合性地纳入到深度学习模型之中，可以有效丰富变异信息，有效地考虑LD关系，能够提高软件的准确性，且有助于该模型在多种自然人群队列中应用。本发明使用LASSO回归筛选遗传变异，既减少了严格阈值的影响，又尽量多地纳入了可能存在效应的变异，保证了后续序列模型的可靠性。
天眼查资料显示，四川脉得影深信息技术有限公司，成立于2019年，位于成都市，是一家以从事互联网和相关服务为主的企业。企业注册资本2000万人民币。通过天眼查大数据分析，四川脉得影深信息技术有限公司共对外投资了1家企业，参与招投标项目18次，专利信息4条，此外企业还拥有行政许可4个。
本文源自：金融界
