金融界2025年1月22日消息，国家知识产权局信息显示，淮南矿业（集团）有限责任公司申请一项名为“一种基于深度学习的选煤厂振动筛状态分析方法”的专利，公开号CN119272003A，申请日期为2024年9月。
专利摘要显示，一种基于深度学习的选煤厂振动筛状态分析方法，属于选煤厂振动筛状态分析领域，解决如何准确监测选煤厂振动筛的故障状态的问题，本发明通过对振动筛工作的音频信号进行采集，采用EMD算法对音频信号进行预处理，通过LSTM与ST-GNN结合的网络模型，加强特征在时间和空间的结合，以提升识别和预测精度；相较于传统的时间序列模型，本发明融合能够用于提取复杂时空依赖关系的时空图神经网络，使得模型具有更精准的识别和预测效果；本发明为振动筛日常定期巡检和健康管理提供可靠数据，能够有效判断振动筛出现的异常，杜绝因异常停机造成的经济损失。
天眼查资料显示，淮南矿业（集团）有限责任公司，成立于1981年，位于淮南市，是一家以从事煤炭开采和洗选业为主的企业。企业注册资本1810254.9111万人民币，实缴资本1810254.9111万人民币。通过天眼查大数据分析，淮南矿业（集团）有限责任公司共对外投资了68家企业，参与招投标项目5000次，知识产权方面有商标信息23条，专利信息3184条，此外企业还拥有行政许可100个。
本文源自：金融界
