金融界2025年1月22日消息，国家知识产权局信息显示，国网上海市电力公司申请一项名为“一种基于聚类分析的台区分相线损检测方法、装置及设备”的专利，公开号CN119272076A，申请日期为2024年9月。
专利摘要显示，本发明涉及智能调度领域，公开了一种基于聚类分析的台区分相线损检测方法、装置及设备，通过获取台区训练数据，对所述台区训练数据进行预处理，对预处理后的所述台区训练数据进行降维处理，基于霜冰优化密度聚类RIME‑DBSCAN算法对降维后的所述台区训练数据进行聚类，以识别不同类别的台区，基于Stacking集成学习模型，对每个聚类中的台区进行线损率评估，计算各相线损率，对比各相线损率与设定的阈值，以识别出线损率异常的相位和区段。通过优化的数据降维方法和改进的RIME‑DBSCAN聚类算法，实现对台区线损率的精准检测和管理，本发明不仅能够提高数据处理效率和准确性，还能更好地适应不同台区的运行特点。
天眼查资料显示，国网上海市电力公司，成立于1989年，位于上海市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本10948693.7513万人民币，实缴资本10948693.7513万人民币。通过天眼查大数据分析，国网上海市电力公司共对外投资了46家企业，参与招投标项目5000次，知识产权方面有商标信息10条，专利信息5000条，此外企业还拥有行政许可2819个。
本文源自：金融界
