金融界2025年1月22日消息，国家知识产权局信息显示，重庆千信新能源有限公司申请一项名为“基于深度学习的新能源设备故障诊断系统”的专利，公开号CN119272088A，申请日期为2024年9月。
专利摘要显示，本发明提出了一种基于深度学习的新能源设备故障诊断系统。该系统通过对新能源设备中电子功率器件的波形数据进行采集和分析，实现对设备故障的实时检测和分类。具体而言，系统首先通过传感器采集功率器件的电压和电流波形，并将其作为输入信号传输至卷积神经网络。卷积神经网络经过多层卷积和池化操作，自动提取信号中的特征，并通过全连接层输出分类结果，识别设备可能的故障类型。系统可以通过预设的阈值判断分类结果的可信度，若结果可信则输出故障警报或建议，否则进一步进行人工检查。本发明具有高精度、高实时性和自动化程度高的特点，能够广泛应用于风电、光伏发电、电动汽车等新能源设备的故障诊断与预测性维护中。
天眼查资料显示，重庆千信新能源有限公司，成立于2018年，位于重庆市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本120000万人民币，实缴资本118700万人民币。通过天眼查大数据分析，重庆千信新能源有限公司共对外投资了9家企业，参与招投标项目24次，专利信息33条，此外企业还拥有行政许可4个。
本文源自：金融界
