江苏集萃申请基于机器学习的工业设备噪声诊断专利,提升工业生产节拍和产线效率

金融界 2025-01-22 11:17:13

金融界2025年1月22日消息,国家知识产权局信息显示,江苏集萃集成电路应用技术管理有限公司申请一项名为“基于机器学习的工业设备噪声诊断方法及诊断设备”的专利,公开号CN119271967A,申请日期为2024年10月。

专利摘要显示,本申请提供一种基于机器学习的工业设备噪声诊断方法和诊断设备,包括如下内容:S1,采集工业设备工作环境的原始噪声数据;S2,根据档位分割时间点,对原始噪声数据进行档位分割,得到各个档位的噪声数据段;S3,构建机器学习模型,将档位分割后的噪声数据输入机器学习模型,所述机器学习模型用于对噪声数据进行分析,提取噪声特征值并输出噪声诊断结果。本申请通过采集、判断、分析、优化的方式,实现了简单、快捷、无需人工参与的智能化噪声诊断分析,提升了工业生产节拍和产线效率;本申请避免了人为参与导致的主观偏差,判断结果具有一致性,并且无需昂贵的采集和分析设备,有效降低了设备成本,可对各类复杂的工业环境设备运行的噪声做故障判断。

天眼查资料显示,江苏集萃集成电路应用技术管理有限公司,成立于2020年,位于无锡市,是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本1000万人民币。通过天眼查大数据分析,江苏集萃集成电路应用技术管理有限公司共对外投资了1家企业,参与招投标项目2次,专利信息39条,此外企业还拥有行政许可4个。

本文源自:金融界

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