金融界2025年1月22日消息，国家知识产权局信息显示，上海硼矩新材料科技有限公司申请一项名为“基于深度学习的纳米材料微观形貌视觉识别方法”的专利，公开号CN119274178A，申请日期为2024年12月。
专利摘要显示，基于深度学习的纳米材料微观形貌视觉识别方法，属于识别技术领域，包括以下步骤：S1：输入SEM获取的纳米材料形貌图像文件，具体的，形貌图像文件包含图片文件和Meta元数据文件；S2：对图片文件进行像素级别分割，对Meta文件进行关键信息提取；S3：选取预训练好的模型对SEM获取的纳米材料形貌图像进行像素级别智能识别；S4：对结果进行记录，将像素级结果和真实尺寸数据进行自动转换；S5：对于同一样品的SEM获取的不同纳米材料形貌图像进行结果合并。本发明可自动对显微图像内容进行捕获、分析和计算，用户可直观的观测获取到样本内容物中的识别目标物的数据，能够较为准确地区分堆叠物体，且对于识别错误或无效区域能够快速通过编码掩码进行定位校验。
天眼查资料显示，上海硼矩新材料科技有限公司，成立于2021年，位于上海市，是一家以从事其他制造业为主的企业。企业注册资本1207.7294万人民币，实缴资本207.7294万人民币。通过天眼查大数据分析，上海硼矩新材料科技有限公司共对外投资了2家企业，参与招投标项目3次，知识产权方面有商标信息5条，专利信息19条，此外企业还拥有行政许可1个。
本文源自：金融界
