国网信通申请基于深度学习的图像内容识别系统专利,提高图像识别准确率

金融界 2025-01-22 15:17:16

金融界2025年1月22日消息,国家知识产权局信息显示,国网信息通信产业集团有限公司申请一项名为“基于深度学习的图像内容识别系统”的专利,公开号CN119273998A,申请日期为2024年12月。

专利摘要显示,本发明公开了基于深度学习的图像内容识别系统,涉及图像内容识别技术领域,包括图像处理模块、边缘点获取模块、边界直线拟合模块、倾斜角度获取模块、倾斜判定模块和倾斜校正模块,通过将倾斜角度与预设倾斜阈值进行比较,判定图像是否存在倾斜并生成相应标识,判定是否需要进行校正,在判定图像存在倾斜后,根据图像中心点坐标、像素点坐标以及倾斜角度和斜率计算校正坐标,将倾斜图像中的像素点位置进行调整,从而实现图像的校正,通过校正操作使图像恢复到相对正常的状态,便于后续的图像内容识别,从而减少倾斜对后续图像内容识别的困难和影响,提高图像识别准确率。

天眼查资料显示,国网信息通信产业集团有限公司,成立于2015年,位于北京市,是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本1502231.015155万人民币,实缴资本1502231.015155万人民币。通过天眼查大数据分析,国网信息通信产业集团有限公司共对外投资了41家企业,参与招投标项目5000次,知识产权方面有商标信息311条,专利信息4371条,此外企业还拥有行政许可7个。

本文源自:金融界

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