连云港智源电力申请基于深度学习与多源数据融合驱动的光伏功率预测专利,可用于实际的分布式光伏功率预测,提升预测方法的泛化性与鲁棒性,并保障电力系统的安全稳定运行

金融界 2025-01-25 11:17:41

金融界2025年1月25日消息,国家知识产权局信息显示,连云港智源电力设计有限公司申请一项名为“基于深度学习与多源数据融合驱动的光伏功率预测方法及系统”的专利,公开号CN119340970A,申请日期为2024年9月。

专利摘要显示,本发明公开了一种基于深度学习与多源数据融合驱动的光伏功率预测方法及系统,包括以下步骤采集目标区域的光伏功率出力、多源气象数据、多波长通道卫星云图,构成预测模型的数据样本库;本发明提出一种适用于长短期记忆神经网络与自注意力卷积长短期记忆神经网络的双向动态残差机制,有效改善梯度爆炸以及长期时序特征建模不足的问题;利用改进的自注意力卷积长短期记忆神经网络对预测时刻的卫星云图进行预测,以未来云图为引导,预测模型能够充分捕捉历史云图序列中的时空动态信息;可用于实际的分布式光伏功率预测,提升预测方法的泛化性与鲁棒性,并保障电力系统的安全稳定运行。

天眼查资料显示,连云港智源电力设计有限公司,成立于2003年,位于连云港市,是一家以从事专业技术服务业为主的企业。企业注册资本3100万人民币,实缴资本3100万人民币。通过天眼查大数据分析,连云港智源电力设计有限公司参与招投标项目177次,知识产权方面有商标信息2条,专利信息82条,此外企业还拥有行政许可17个。

本文源自:金融界

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