金融界2025年1月28日消息，国家知识产权局信息显示，中国检验认证集团山东有限公司申请一项名为“基于机器学习的锂矿石中多成分含量预测与检测优化系统”的专利，公开号CN119357592A，申请日期为2024年12月。
专利摘要显示，本发明涉及神经网络和机器学习技术领域，具体涉及基于机器学习的锂矿石中多成分含量预测与检测优化系统。所述系统包括：多光谱数据融合和预处理部分、校正和干扰消除部分和机器学习模型预测部分；所述多光谱数据融合和预处理部分，用于对第一光强信号和第二光强信号进行融合和归一化处理，得到融合信号；所述校正和干扰消除部分，用于对融合信号进行谱线重叠干扰的消除处理，得到干扰消除信号，并对干扰消除信号进行基质效应校正，得到校正信号；所述机器学习模型预测部分，用于对校正信号使用预设的机器学习模型进行特征提取，得到特征；基于特征响应函数，预测每一种元素的初始含量。本发明实现了对锂矿石多成分的高精度、智能化检测。
天眼查资料显示，中国检验认证集团山东有限公司，成立于2004年，位于青岛市，是一家以从事专业技术服务业为主的企业。企业注册资本10000万人民币，实缴资本10000万人民币。通过天眼查大数据分析，中国检验认证集团山东有限公司共对外投资了22家企业，参与招投标项目186次，专利信息29条，此外企业还拥有行政许可11个。
本文源自：金融界
