金融界2025年1月28日消息，国家知识产权局信息显示，国网福建省电力有限公司申请一项名为“一种基于动态特征提取与CNN-BiLSTM的光伏功率预测方法”的专利，公开号CN119357578A，申请日期为2024年9月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于动态特征提取与CNN-BiLSTM的光伏功率预测方法，包括：S1：采集光伏功率历史数据，通过K-means聚类对光伏功率历史数据进行二次聚类，依据轮廓系数确定最佳聚类簇数量，确定光伏功率历史数据的动态特征；S2：对经过筛选的光伏功率历史数据和气象影响因素数据进行数据预处理，并划分为训练集和测试集；S3：建立BOLL-CNN-BiLSTM模型，计算经过预处理的光伏功率历史数据的SMA和BOLL动态特征指标，将其以及气象影响因素数据作为输入数据输入CNN-BiLSTM模型进行训练与预测。本发明通过对光伏功率相关数据的深度分析和建模，优化了光伏发电的预测能力，增强了电网运行系统的稳定性和可控性。
天眼查资料显示，国网福建省电力有限公司，成立于1994年，位于福州市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本2825766.251859万人民币，实缴资本2825766.251859万人民币。通过天眼查大数据分析，国网福建省电力有限公司共对外投资了94家企业，参与招投标项目5000次，知识产权方面有商标信息21条，专利信息5000条，此外企业还拥有行政许可82个。
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