金融界2025年1月28日消息，国家知识产权局信息显示，华能阜新风力发电有限责任公司申请一项名为“一种基于深度学习的新能源场站故障预测系统及方法”的专利，公开号CN119358753A，申请日期为2024年10月。
专利摘要显示，本发明涉及太阳能新能源场站故障预测技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的新能源场站故障预测系统及方法，包括：数据采集模块；数据处理模块；特征关联模块，用以将时间序列设备数据和历史设备故障数据整合至特征关联集合，根据各关联项的支持度输出关联频繁项；故障预测模块，用以获取预测故障信息，根据故障确定系数输出预测故障信息，还用以将预测故障信息与实际故障信息进行比对，根据比对结果对关联频繁项数据库进行更新，还用以根据各预测故障位置准确性未达标次数对各预测故障位置的预测故障信息输出顺序进行调整。本发明提高了太阳能新能源场站故障预测的实时性，提高了深度学习模型在太阳能新能源场站故障预测中的适用性。
天眼查资料显示，华能阜新风力发电有限责任公司，成立于2006年，位于阜新市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本187742万人民币，实缴资本186552.7万人民币。通过天眼查大数据分析，华能阜新风力发电有限责任公司参与招投标项目1113次，专利信息260条，此外企业还拥有行政许可34个。
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