戎行技术申请基于深度学习的图像迭代优化识别专利,提供更加准确和可靠的预测结果

金融界 2025-01-28 17:18:38

金融界2025年1月28日消息,国家知识产权局信息显示,戎行技术有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的图像迭代优化识别方法”的专利,公开号CN119360038A,申请日期为2024年12月。

专利摘要显示,本发明涉及图像识别优化模型的泛化处理领域,尤其涉及一种基于深度学习的图像迭代优化识别方法,包括:采集实时图像建立实时图像特征;根据所述实时图像特征进行初始优化区域识别处理建立图像特征分级数据库;利用所述图像特征分级数据库基于深度学习建立图像优化区域分割模型;根据所述图像优化区域分割模型得到图像迭代优化识别结果,通过深度学习算法提取图像的通用特征,并结合内部自循环迭代机制,构建了一个具有广泛适用性和高度精确性的图像识别模型,在处理图像识别任务时,不仅能够更好地泛化到未见过的数据,而且能够提供更加准确和可靠的预测结果。

天眼查资料显示,戎行技术有限公司,成立于2020年,位于天津市,是一家以从事计算机、通信和其他电子设备制造业为主的企业。企业注册资本2000万人民币。通过天眼查大数据分析,戎行技术有限公司共对外投资了2家企业,参与招投标项目7次,知识产权方面有商标信息9条,专利信息42条,此外企业还拥有行政许可2个。

本文源自:金融界

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