金融界2025年1月28日消息，国家知识产权局信息显示，科大智能物联技术股份有限公司申请一项名为“一种基于机器学习的多晶硅生长重量计算方法”的专利，公开号CN119361024A，申请日期为2024年10月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于机器学习的多晶硅生长重量计算方法，包括将炉次数据按时间排序，统一为时序格式，填充缺失值并移除低质量炉次数据；硅棒直径与初步重量预估：基于预设参数和实时电阻，通过简化模型计算硅棒预估直径，并据此初步估算硅棒重量；模型训练与初步预测：划分数据集，训练多元线性回归模型进行初步重量预测，并评估预测效果；使用Transformer深度学习模型对多元线性回归模型预测残差进行估计；结合启炉重量和运行时间，对预测重量进行残差修正和时间加权处理，得到最终的实时重量估计值。本发明使用具有更多参数的深度模型提取时序特征以拟合残差，具有更高的拟合精度；还结合正向机理以及时间加权计算，防止对出炉重量的计算失真。
天眼查资料显示，科大智能物联技术股份有限公司，成立于2016年，位于合肥市，是一家以从事计算机、通信和其他电子设备制造业为主的企业。企业注册资本5525.8667万人民币。通过天眼查大数据分析，科大智能物联技术股份有限公司共对外投资了4家企业，参与招投标项目95次，知识产权方面有商标信息23条，专利信息121条，此外企业还拥有行政许可4个。
本文源自：金融界
