金融界2025年1月29日消息，国家知识产权局信息显示，国家电网有限公司西南分部申请一项名为“一种基于深度学习光储系统无功控制参数协调优化方法和系统”的专利，公开号CN119362483A，申请日期为2024年9月。
专利摘要显示，本申请公开了一种基于深度学习光储系统无功控制参数协调优化方法和系统，包括如下步骤：分析光储系统VSG控制机理，构建底层无功电压控制模型，确定待优化变量；采用基于Pareto支配关系和排挤距离的混沌多目标粒子群优化算法改进BP神经网络，得到改进CMOPSO‑BP模型，以此优化BP神经网络的连接权值与阈值；将改进CMOPSO‑BP模型嵌入到光储系统PI控制策略，考虑并网稳定性响应速度指标构建基于CMOPSOBP的光储系统无功参数自动协调优化模型，通过深度网络学习到不同运行场景下的最优控制参数，获取训练样本；利用已获取的训练样本，再次应用改进CMOPSO‑BP神经网络对样本数据进行学习，获取所有运行场景下光储系统的最优控制参数。
天眼查资料显示，国家电网有限公司西南分部，成立于2014年，位于成都市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本None。通过天眼查大数据分析，国家电网有限公司西南分部参与招投标项目257次，专利信息273条，此外企业还拥有行政许可2个。
本文源自：金融界
