北京航天华腾申请基于深度学习的水声频谱分割通信专利,实现对水声信号中可用频段的提取和分割

金融界 2025-01-29 11:18:54

金融界2025年1月29日消息,国家知识产权局信息显示,北京航天华腾科技有限公司申请一项名为“基于深度学习的水声频谱分割通信方法”的专利,公开号CN119363248A,申请日期为2024年12月。

专利摘要显示,本发明涉及信息处理领域,具体涉及基于深度学习的水声频谱分割通信方法。一种基于深度学习的水声频谱分割通信方法,包括:获取水声信号;将水声信号通过梅尔频率倒谱系数生成水声频谱图;将水声频谱图送入水声频谱分割模型进行处理,得到水声频谱标注图;水声频谱标注图中的可用频谱区域映射至水声信号频率带;将所有水声信号频率带分配至不同网络信道中进行传输。本发明通过将水声信号转换为水声频谱图,并将水声频谱图送入水声频谱分割模型进行处理,水声频谱分割模型采用深度学习的技术,能够基于水声频谱图中的特征信息对水声频谱图中的可用频谱进行分割和标记,实现对水声信号中可用频段的提取和分割。

天眼查资料显示,北京航天华腾科技有限公司,成立于2014年,位于北京市,是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本5300万人民币,实缴资本5300万人民币。通过天眼查大数据分析,北京航天华腾科技有限公司参与招投标项目21次,专利信息19条,此外企业还拥有行政许可6个。

本文源自:金融界

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