中国民航信息网络申请基于图神经网络的软件调用链流量预测专利,解决流量预测准确性和效率问题

金融界 2025-01-30 21:18:14

金融界2025年1月30日消息,国家知识产权局信息显示,中国民航信息网络股份有限公司申请一项名为“一种基于图神经网络的软件调用链流量预测方法及系统”的专利,公开号CN119377605A,申请日期为2024年10月。

专利摘要显示,本发明属于流量预测技术领域,提供了一种基于图神经网络的软件调用链流量预测方法及系统,旨在解决现有技术中存在的流量预测方法存在准确性不足、效率低下问题,以及无法有效地捕获和利用调用链之间的潜在关联,存在局限性的技术问题。包括:构建图形式的历史调用链流量数据,将其划分为训练集、验证集和测试集;建立初始ChebNetLstm模型;利用训练集进行迭代训练,并进行参数优化;利用验证集对训练好的初始ChebNetLstm模型进行性能评估;对评估后的模型进行超参数优化,得到最终ChebNetLstm模型;利用测试集对最终ChebNetLstm模型进行软件调用链流量预测,得到预测结果,对预测结果进行可视化操作,得到可视化结果。

天眼查资料显示,中国民航信息网络股份有限公司,成立于2000年,位于北京市,是一家以从事互联网和相关服务为主的企业。企业注册资本292620.9589万人民币,实缴资本292620.9589万人民币。通过天眼查大数据分析,中国民航信息网络股份有限公司共对外投资了38家企业,参与招投标项目2011次,知识产权方面有商标信息136条,专利信息1456条,此外企业还拥有行政许可165个。

本文源自:金融界

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