金融界2025年1月30日消息，国家知识产权局信息显示，杭州数瀚科技有限公司申请一项名为“一种基于大模型和深度学习的数据智能检索优化方法”的专利，公开号CN119377281A，申请日期为2024年9月。
专利摘要显示，本发明提供了一种基于大模型和深度学习的数据智能检索优化方法，该方法包括以下步骤：对原始数据进行数据清洗、标注和索引构建；使用大规模预训练语言模型对用户查询进行语义分析，生成查询的深层语义表示根据用户查询的深层语义表示，在分布式数据库中进行语义匹配，检索出相关的高维特征向量；通过深度学习网络对匹配到的高维特征向量进行分类和排序；结合在线学习和实时反馈机制，动态调整预训练语言模型和深度学习网络的参数；采用缓存策略和索引优化技术，输出与用户查询最相关的检索结果。本发明方法通过结合先进的语言模型和深度学习技术，实现了高效、准确的数据智能检索，显著提升了用户的检索体验。
天眼查资料显示，杭州数瀚科技有限公司，成立于2020年，位于杭州市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本500万人民币，实缴资本500万人民币。通过天眼查大数据分析，杭州数瀚科技有限公司共对外投资了1家企业，参与招投标项目45次，知识产权方面有商标信息1条，专利信息5条。
本文源自：金融界
