天翼云申请资源使用状态预测专利,使预测结果准确性更高

金融界 2025-01-30 21:18:23

金融界2025年1月30日消息,国家知识产权局信息显示,天翼云科技有限公司申请一项名为“资源使用状态的预测方法、装置、设备、存储介质和程序产品”的专利,公开号CN119376950A,申请日期为2024年11月。

专利摘要显示,本申请涉及一种资源使用状态的预测方法、装置、设备、存储介质和程序产品。所述方法包括:获取待预测云平台上的历史资源使用数据,并将历史资源使用数据输入至资源预测模型进行预设时间段内资源使用状态预测,得到预测结果;资源预测模型包括时频特征提取网络、时序特征提取网络、深度可分离卷积层和预测网络;时频特征提取网络的输出与时序特征提取网络的输入连接,时序特征提取网络的输出与深度可分离卷积层的输入连接,深度可分离卷积层的输出与预测网络的输入连接。上述方法能够使网络在预测资源使用数据时具有更强的时频分析能力,从而更准确地捕捉资源使用数据中的关键频率特征,进而使得预测结果的准确性更高。

天眼查资料显示,天翼云科技有限公司,成立于2021年,位于北京市,是一家以从事互联网和相关服务为主的企业。企业注册资本476399万人民币,实缴资本451413万人民币。通过天眼查大数据分析,天翼云科技有限公司共对外投资了4家企业,参与招投标项目1829次,知识产权方面有商标信息13条,专利信息2954条,此外企业还拥有行政许可13个。

本文源自:金融界

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