金融界2025年1月30日消息，国家知识产权局信息显示，国网冀北电力有限公司电力科学研究院申请一项名为“复杂噪声条件下基于深度强化学习的对象分类方法及装置”的专利，公开号CN119377818A，申请日期为2024年10月。
专利摘要显示，本公开涉及计算机技术领域，包括一种复杂噪声条件下基于深度强化学习的对象分类方法及装置。通过获取待分类数据；基于深度强化学习得到的噪声分类模型，对待分类数据进行噪声分类，得到待分类数据对应的噪声分类；调用噪声分类对应的降噪算法对待分类数据进行降噪处理，得到降噪后的数据；基于深度强化学习得到的对象分类模型，对降噪后的数据进行对象分类，得到对象分类结果；可以解决传统的去噪算法的噪声去除效果不佳的问题；可以在噪声类型较多的情况下，自适应地切换降噪算法进行降噪处理，因此，提高复杂噪声场景下待分类数据的降噪效果。
天眼查资料显示，国网冀北电力有限公司电力科学研究院，成立于2012年，位于北京市，是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本None。通过天眼查大数据分析，国网冀北电力有限公司电力科学研究院参与招投标项目51次，专利信息955条，此外企业还拥有行政许可4个。
本文源自：金融界
