货拉拉申请多业务系统的数据分析方法专利,能够提升数据分析效率

金融界 2025-01-31 11:18:40

金融界2025年1月31日消息,国家知识产权局信息显示,深圳依时货拉拉科技有限公司申请一项名为“一种多业务系统的数据分析方法、系统、设备及介质”的专利,公开号CN119379328A,申请日期为2024年10月。

专利摘要显示,本发明提供一种多业务系统的数据分析方法,包括:实时获取来自营销系统的营销事件和销售系统的销售事件;对营销事件和销售事件进行格式转换处理,获得统一格式的初始营销解构数据和初始销售解构数据,并对初始营销解构数据和初始销售解构数据进行缓存;将缓存的所有初始营销解构数据和初始销售解构数据,按照时间顺序进行聚合处理,生成用户链路;提取预设时间范围内的用户链路的初始销售解构数据进行分组,生成目标组;提取预设时间范围内的用户链路的初始营销解构数据对目标组进行聚合分析处理,生成目标分析结果。本发明提供的一种多业务系统的数据分析方法、系统、设备及介质,能够提升数据分析效率。

天眼查资料显示,深圳依时货拉拉科技有限公司,成立于2015年,位于深圳市,是一家以从事多式联运和运输代理业为主的企业。企业注册资本10000万人民币,实缴资本10000万人民币。通过天眼查大数据分析,深圳依时货拉拉科技有限公司共对外投资了7家企业,参与招投标项目14次,知识产权方面有商标信息92条,专利信息638条,此外企业还拥有行政许可38个。

本文源自:金融界

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