金融界2025年1月31日消息，国家知识产权局信息显示，国网江西省电力有限公司电力科学研究院申请一项名为“一种基于多维残差注意力机制的电网异常检测方法及系统”的专利，公开号CN119380123A，申请日期为2024年12月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于多维残差注意力机制的电网异常检测方法及系统，包括以下步骤：输入电网图像，通过多维残差注意力机制提取电网图像的深层特征，并通过卷积神经网络CNN生成特征图；将特征图输入FasterRCNN的区域提取网络RPN，生成锚框，锚框作为候选区域；对候选区域进行分类和边界框回归，初步筛选出图像中潜在的异常目标作为下一层支持向量机SVM的输入；使用训练好的支持向量机SVM对潜在的异常目标进行二分类，辨别其中是否存在异常，对于检测到的异常在图中进行标记。本发明能够先通过深度学习模型初步筛选出潜在的异常目标，再利用SVM进行精细分类，有效降低了误检和漏检的风险，提高了检测的准确性。
天眼查资料显示，国网江西省电力有限公司电力科学研究院，成立于2016年，位于南昌市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本None。通过天眼查大数据分析，国网江西省电力有限公司电力科学研究院参与招投标项目72次，专利信息1734条，此外企业还拥有行政许可17个。
本文源自：金融界
