国网福建省电力申请基于CNN和Transformer结合的输电线施工车辆识别专利,提升施工车辆识别准确率

金融界 2025-01-31 13:18:45

金融界2025年1月31日消息,国家知识产权局信息显示,国网福建省电力有限公司电力科学研究院、天津航天中为数据系统科技有限公司和国网福建省电力有限公司申请一项名为“一种基于CNN和Transformer相结合的输电线路施工车辆识别方法”的专利,公开号CN119380209A,申请日期为2024年9月。

专利摘要显示,本发明提出一种基于CNN和Transformer相结合的输电线路施工车辆识别方法,构建施工车辆数据集,基于数据集训练RConvTransNet模型,将监测区域遥感影像输入训练完成的模型,以得到监测识别结果;所述RConvTransNet模型的主干网络具有两个主分支,一路采用四个Transformerblock;另一路采用四个可逆卷积block;所述Transformerblock和可逆卷积block通过双向交互进行信息融合;所述双向交互采用跨架构的特征融合方法,在不改变Transformerblock的结构的情况下,引入可逆CNN的多尺度特征,将可逆CNN中与Transformerblock同尺度的特征进行自注意力融。

天眼查资料显示,国网福建省电力有限公司电力科学研究院,成立于2010年,位于福州市,是一家以从事专业技术服务业为主的企业。企业注册资本None。通过天眼查大数据分析,国网福建省电力有限公司电力科学研究院参与招投标项目189次,知识产权方面有商标信息8条,专利信息2440条,此外企业还拥有行政许可15个。

本文源自:金融界

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