国网上海市电力公司申请一种基于前馈神经网络和时间序列的中期负荷预测方法专利,提升对于负荷预测的精度

金融界 2025-01-31 17:18:35

金融界2025年1月31日消息,国家知识产权局信息显示,国网上海市电力公司申请一项名为“一种基于前馈神经网络和时间序列的中期负荷预测方法”的专利,公开号CN119382093A,申请日期为2024年10月。

专利摘要显示,本发明公开了一种基于前馈神经网络和时间序列的中期负荷预测方法,包括如下步骤:步骤1,建立进出电力基础负荷预测模型;步骤2,建立针对温度累积效应对负荷影响预测修正模型;步骤3,建立针对湿度变化下对负荷影响预测修正模型;步骤4,建立考虑湿度、温度与负荷变化关系后,气象敏感负荷预测模型步骤5建立总负荷预测模型步骤6采用样本符合数据对模型精度精度进行评价。本发明将气象预测信息和节假日信息纳入负荷预测模型,基于时间序列方法和前馈神经网络建立负荷预测模型,以提升对于负荷预测的精度。

天眼查资料显示,国网上海市电力公司,成立于1989年,位于上海市,是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本10948693.7513万人民币,实缴资本10948693.7513万人民币。通过天眼查大数据分析,国网上海市电力公司共对外投资了46家企业,参与招投标项目5000次,知识产权方面有商标信息10条,专利信息5000条,此外企业还拥有行政许可2835个。

本文源自:金融界

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