金融界2025年1月31日消息，国家知识产权局信息显示，广西电网有限责任公司电力科学研究院申请一项名为“多尺度特征提取的端到端风电功率预测方法及系统”的专利，公开号CN119382059A，申请日期为2024年7月。
专利摘要显示，本发明公开了多尺度特征提取的端到端风电功率预测方法及系统，涉及智能电网技术领域，包括从风电场和天气预报系统收集风电相关数据；对收集的数据进行数据预处理，对数据进行异常值、空值和标准化处理，并划分为训练集和测试集；设计Dense‑Inception多尺度特征提取和风电功率预测模型结构；基于数据，对风电功率预测模型的超参数采用灰狼优化算法进行优化，使用优化的超参数对模型进行离线二次训练；部署训练好的模型进行在线预测。本发明能够有效捕捉风电场数据中的细微变化，增强模型对复杂环境的适应性，采用了分裂特征重用策略，提高了特征信息的利用率，简化了预测流程，减少了人为干预，提高了预测效率。
天眼查资料显示，广西电网有限责任公司电力科学研究院，成立于2009年，位于南宁市，是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本None。通过天眼查大数据分析，广西电网有限责任公司电力科学研究院参与招投标项目597次，专利信息4860条，此外企业还拥有行政许可13个。
本文源自：金融界
