金融界2025年1月31日消息，国家知识产权局信息显示，厦门金龙汽车新能源科技有限公司、厦门金龙汽车集团股份有限公司、厦门大学申请一项名为“基于深度度量学习的车载无线设备安全认证方法”的专利，公开号CN119383607A，申请日期为2024年12月。
专利摘要显示，本发明公开一种基于深度度量学习的车载无线设备安全认证方法，属于机器学习技术领域。包括：对多个车载无线设备射频信号预处理生成训练数据集；构建基于改进类锚损失的开放类认证模型将训练数据集去除部分作为不正当信号样本的其余样本分别送入网络训练，实现网络模型优化；对待认证车载无线设备信号进行认证。本发明通过构建改进类锚损失的开放类识别模型，在提升特征聚类效果的同时，实现了对车载无线设备与恶意攻击设备的高效识别，平衡了两者的识别率。同时，利用多尺度特征提取模块引入稀疏性，通过在相邻卷积层间使用不同卷积核提取特征，并拼接多层卷积结果为下一层输入，在不增加计算开销的前提下提高了模型的认证精度。
天眼查资料显示，厦门金龙汽车新能源科技有限公司，成立于2016年，位于厦门市，是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本4800万人民币，实缴资本4260万人民币。通过天眼查大数据分析，厦门金龙汽车新能源科技有限公司共对外投资了1家企业，参与招投标项目27次，知识产权方面有商标信息11条，专利信息163条，此外企业还拥有行政许可6个。
本文源自：金融界
