国网冀北电力申请基于分布式多智能体强化学习的对象分类方法及装置专利,提升算法处理大规模不平衡数据的能力

金融界 2025-02-12 21:19:32

金融界2025年2月12日消息,国家知识产权局信息显示,国网冀北电力有限公司电力科学研究院申请一项名为“基于分布式多智能体强化学习的对象分类方法及装置”的专利,公开号CN119397418A,申请日期为2024年10月。

专利摘要显示,本公开涉及计算机技术领域,包括基于分布式多智能体强化学习的对象分类方法及装置。通过对训练集进行划分得到至少两个训练子集;对于每个训练子集,通过训练子集对应的智能体对训练子集进行强化学习,得到智能体的强化学习模型在本轮训练后得到的局部模型参数,不同强化学习模型在训练前的模型参数均为全局模型参数;基于各个强化学习模型对应的局部模型参数,确定本轮训练得到的全局模型参数;在训练轮次满足预设条件的情况下,基于最后一轮训练得到的全局模型参数确定目标强化学习模型,以基于目标强化学习模型对输入的待分类信号进行对象分类,得到分类结果;可以保证对象分类效率,提升算法处理大规模不平衡数据的能力。

天眼查资料显示,国网冀北电力有限公司电力科学研究院,成立于2012年,位于北京市,是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本None。通过天眼查大数据分析,国网冀北电力有限公司电力科学研究院参与招投标项目51次,专利信息966条,此外企业还拥有行政许可4个。

本文源自:金融界

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