IT之家2月13日消息，闪迪即将在今年一季度完成从西部数据的拆分，并计划独立上市。而在当地时间本月11日的投资者活动上，闪迪介绍了其有望改变AI推理GPU存储生态的前沿技术高带宽闪存HBF。
闪迪的HBF是一款带宽优化的NAND产品，采用了与HBM基本一致的设计思路（大量I/O引脚、多层堆叠）并与HBM共享相同电气接口，带宽也能与HBM匹配。不过HBF对协议进行了调整以适应存储介质从DRAM到NAND的切换，因此HBF和HBM不完全兼容。
在HBF中多层核心裸晶（CoreDie）采用微凸块（MicroBump）的方式采用硅通孔（TSV）的手段堆叠在一起，整个HBF堆栈底部则是负责同计算芯片通信的逻辑裸晶（LogicDie）。
闪迪宣称其HBF技术可实现超低的裸晶翘曲，目前已可实现16层堆叠，单堆栈容量可达512GB。
这意味着2.5D集成8个HBF堆栈的单个AIGPU就能拥有高达4096GB（4TB）的存储空间，是纯HBM方案的20倍以上，可满足参数约1.8T的前沿LLM模型的推理运行需求。
此外由于HBF和HBM技术路线、性能参数上的相似性，AIGPU也可混合配置两种存储，形成3072GBHBF+48GBHBM等可高度自定义的组合。
除在AI推理GPU上的应用外，闪迪的HBF也有望成为边缘AI的重要助力：单颗HBF就可容纳完整的64B模型。
闪迪的HMF高带宽闪存开发得到了主要AI企业的助力，其计划推动构建HMF开放标准生态系统以实现无缝系统集成。
对于未来HMF产品，闪迪也早有规划：目标到第三代实现2倍容量、2倍读取带宽和36%功耗降低。
