青岛海尔申请用于深度学习模型的特征分析方法存储介质和电子设备专利,实现在保证模型性能的前提下降低模型规模和计算复杂度

金融界 2025-02-21 21:20:18

金融界2025年2月21日消息,国家知识产权局信息显示,青岛海尔科技有限公司申请一项名为“用于深度学习模型的特征分析方法存储介质和电子设备”的专利,公开号CN119493973A,申请日期为2024年11月。

专利摘要显示,本申请涉及深度学习技术领域,公开一种用于深度学习模型的特征分析方法、存储介质和电子设备。方法包括:获得深度学习模型的神经元激活值与分类对象的特征区域的映射关系;根据所述映射关系,确定分类对象的疑似特征区域;疑似特征区域表示同时对深度学习模型的多个重要神经元的激活具有高贡献度的特征区域;基于分类对象对深度学习模型进行模型训练,获得输出数据变化量;根据输出数据变化量,从疑似特征区域中确定关键特征区域。本申请能够使剪枝操作更有针对性,实现在保证模型性能的前提下降低模型的规模和计算复杂度。

天眼查资料显示,青岛海尔科技有限公司,成立于2000年,位于青岛市,是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本8000万人民币,实缴资本8000万人民币。通过天眼查大数据分析,青岛海尔科技有限公司参与招投标项目61次,知识产权方面有商标信息199条,专利信息3613条,此外企业还拥有行政许可6个。

本文源自:金融界

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