金融界2025年2月22日消息，国家知识产权局信息显示，大帧科技（苏州）有限公司申请一项名为“基于卷积神经网络的缺陷检测方法”的专利，公开号CN119494822A，申请日期为2024年10月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于卷积神经网络的缺陷检测方法，包括以下步骤：S1收集产品外观缺陷图像作为数据集，按照比例分为训练集、验证集和测试集，人工标注缺陷区域生成标注信息；S2设计卷积神经网络，将缺陷图像和标注信息输入到卷积神经网络进行训练；S3将训练得出的卷积神经网络及其权重导出成onnx格式模型；S4使用TensorRTC++和OpenvinoC++接口加载导出的onnx模型，采集新的产品图像转换成相应格式后输入到TensorRT和Openvino的图像输入接口中，分别使用电脑的gpu和cpu推理，得到新产品图像的特征图；S5对得到的特征图进行分析，确定新产品是否包含缺陷以及缺陷的位置面积等信息。本发明结构较为简单，参数较少，训练所需的硬件要求较低，可以快速收敛，训练时间短。
天眼查资料显示，大帧科技（苏州）有限公司，成立于2021年，位于苏州市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本1199.0596万人民币，实缴资本1089.0791万人民币。通过天眼查大数据分析，大帧科技（苏州）有限公司共对外投资了2家企业，参与招投标项目2次，知识产权方面有商标信息17条，专利信息18条，此外企业还拥有行政许可4个。
本文源自：金融界
