2025年2月25日，祥生医疗披露接待调研公告，公司于2月18日接待西南证券、东吴证券、东方财富证券、银河证券、国信证券等30家机构调研。
公告显示，祥生医疗参与本次接待的人员共1人，为IR负责人、投资负责人凌云。调研接待地点为现场参观、券商策略会等。
据了解，国家卫生健康委等机构发布的《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》中，提出了多个医学影像方面的人工智能应用场景，包括医学影像智能辅助诊断、数据质控、临床决策等，覆盖患者就医全流程。AI在超声影像诊断中的具体应用包括病灶识别、实时动态分析、图像处理优化、自动化报告生成、影像质量评估、多学科联合诊疗、标准化操作流程模拟、疾病筛查等，形成了从图像采集到识别再到医生技能指导的闭环智能化流程，提高了检查效率和准确性，降低了对专业医生的依赖。
祥生医疗在超声人工智能技术方面已有多年布局，构建了全链条创新体系，攻克了核心算法、系统集成及临床适配等关键难题，推动超声AI向生态化平台升级，形成了覆盖多个领域的全应用智能解决方案。公司基于AI技术开发的软件系统已广泛搭载于各类超声设备。
在销售模式上，公司结合主机配置进行整体销售，也可根据客户需求以增值服务形式进行非单独销售。公司开发的人工智能软件对自家超声设备图像有更好的识别度和匹配度。未来，公司将持续加大研发投入，加快SonoAI产品线拓展与优化，拓展智能超声在基层医疗、远程诊疗等场景的应用，推动应用场景多元化，构建超声影像AI生态链。
调研详情如下：
1.请介绍下AI在超声影像诊断过程中的具体应用场景?
2024年11月6日,国家卫生健康委、国家中医药局、国家疾控局联合研究制定并发布《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》,提出了多个医学影像方面的“人工智能+”服务模式,包括医学影像智能辅助诊断、医学影像数据智能辅助质控、临床专病智能辅助决策、基层全科医生智能辅助决策、医学影像智能辅助治疗、手术智能辅助规划等多个应用场景,基本覆盖了患者就医全流程。
结合AI在超声影像诊断过程中的实际应用,超声人工智能可以从多个维度落地,包括:辅助诊断中的病灶识别与分析、实时动态分析、多模态数据融合;在图像处理与优化功能部分实现图像增强、智能分割与测量;自动化生成超声诊断报告,提取关键信息并结构化存储;实时评估超声影像质量,协助优化图像采集;结合超声影像数据,实现多学科联合诊疗并提供个性化诊疗方案;辅助实现标准化超声扫查操作流程和手法,模拟超声检查场景,帮助教育与培训超声医生提升检查技能;可用于高风险人群的疾病筛查,赋能基层医生提升超声检查的普及率。
综上,AI在超声影像诊断过程中,从图像采集到功能优化、形成智能化报告、提供一体化诊疗方案、培训超声医生、实现疾病筛查等方面均有有益推动作用,并可实现从图像采集到图像识别,再到对医生操作技能的反向指导,形成了一种闭环的智能化流程,不仅提高了超声检查的效率和准确性,还降低了对专业超声医生的依赖,使超声技术更加可及,拓展了超声技术更多的应用场景。
2.请简要介绍公司的SonoAI技术如何赋能现有产品?
首先,当前超声AI技术的发展还是会面临一系列的挑战,尤其是在数据获取、模型性能、诊断可靠性等方面。但是祥生医疗深耕超声行业近30载,专注于超声应用的普及与发展,多年前已开始布局超声人工智能技术,构建覆盖基础研究、算法优化到场景落地的全链条创新体系。通过深度融合产学研资源,我们攻克了核心算法、系统集成及临床适配等关键难题,打造出自主可控的技术高地,推动超声AI从单一工具向生态化平台升级,形成覆盖心脏、妇产、血管、甲乳、床旁等领域的全应用智能解决方案,为精准医疗提供可持续升级的智能引擎。
目前,公司基于人工智能技术开发的软件系统针对不同的临床应用实现了单独的功能软件,已经广泛搭载于高端推车彩超、中高端台式彩超、便携产品线及掌超产品。
3.请问公司在超声人工智能方面的落地销售模式,以及未来在这方面的布局规划?
在销售过程中,公司结合主机根据配置进行整体销售,也可根据客户选择以增值(升级)服务的形式进行非单独(不直接)销售。公司超声人工智能软件可以作为独立的软件,但是人工智能软件的识别准确率和超声图像风格有一定的相关性,公司开发的人工智能软件对公司超声设备图像有更好的识别度,和底层系统的匹配度更好,所以在销售过程中,目前主要以配置公司各类超声设备进行上述销售。
随着AI技术的飞快发展,以及AI技术与临床需求的深度融合,公司将持续加大研发投入,加快SonoAI产品线拓展与优化,充分结合公司在便携小型化超声方面的优势,拓展智能超声在基层医疗、远程诊疗等场景的应用边界,推动应用场景多元化,以更精准、普惠、高效的医疗服务重塑行业生态,构建超声影像AI生态链。
本文源自：金融界
