潮新闻客户端记者张云山
今天由阿里巴巴达摩院主办的第三届玄铁RISC-V生态大会在京召开，会议期间，中科院软件所RISC-V行业生态负责人郭松柳、阿里巴巴达摩院资深技术专家李春强、知合计算CEO孟建熠、阿里云无影事业部总裁张献涛等多位业内专家，接受了潮新闻在内的媒体采访，就RISC-V生态接下来的发展、玄铁C930处理器等大家关心的问题发表了看法。
C930高性能服务器，将在云端和边缘计算中显威力
作为玄铁处理器家族的最新成员，C930是RISC-V生态大会的全场焦点。该处理器通用算力性能达到SPECint2006基准测试15/GHz，搭载512bitsRVV1.0矢量扩展和8TOPSMatrix双引擎，首次实现通用算力与AI算力的原生结合。达摩院资深技术专家李春强透露，C930采用可扩展架构设计，芯片厂商可根据应用场景灵活配置核数。
值得关注的是，C930同步开放DSA扩展接口，允许开发者自定义指令集，为AI、网络加速等场景提供更高灵活性。知合计算CEO孟建熠表示：“C930的互联总线XL200支持多簇一致性互联，未来在云端和边缘计算中将展现强大潜力。”
开源芯片从“单点突破”到“全链路协同”
RISC-V的崛起不仅依赖硬件创新，更需全产业链的生态协同。会上，达摩院宣布“无剑联盟”迎来新成员——EDA巨头西门子与Cadence，加上此前的新思科技，全球EDA三巨头首次齐聚RISC-V阵营。李春强表示，西门子的E-Trace技术可高效诊断芯片性能问题，Cadence的Palladium平台则大幅缩短芯片设计周期，这些工具链的完善将加速RISC-V向高端场景渗透。
软件生态方面，玄铁已与主流操作系统（Linux、Android、RTOS）完成适配，并推出三套SDK工具包。中科院软件所RISC-V行业生态负责人郭松柳展示了基于玄铁C920的AIPC概念机，该设备成功运行7B参数的DeepSeek模型，支持编程助手、文生图等多模态应用，单位计算能耗降低30%。郭松柳强调：“开源AI全链路正从实验室走向产业，RISC-V的灵活性与开放性将成关键推力。”
AI与RISC-V来一场“双向奔赴”的技术革命
DeepSeek等开源大模型的爆发，为RISC-V带来全新机遇。阿里云无影事业部总裁张献涛指出，DeepSeek通过MOE技术将算力需求降低20倍，使得RISC-V架构的CPU可承担更多推理任务，而玄铁C908X等处理器通过UnifiedMemory技术实现CPU与NPU内存共享，显著提升大模型部署效率。
孟建熠进一步阐释：“传统大模型依赖云端算力卡，而RISC-V通过架构创新，让端侧设备也能高效运行模型。未来，从端侧到服务器，所有芯片都可能具备大模型能力，只是规模不同。”
尽管RISC-V生态进展迅猛，挑战犹存。郭松柳坦言，各厂商芯片的扩展指令差异导致软件适配成本高，需通过技术收敛提升兼容性。李春强则呼吁行业共建标准：“RISC-V需在性能上对标X86/ARM，同时推动二进制翻译等技术，加速闭源应用迁移。”
展望未来，张献涛以ARM发展历程类比：“ARM用十年突破服务器市场，RISC-V的开放性将加速这一进程。预计5-8年内，RISC-V或成云端主流架构之一。”
