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大家好,我是古老师。今天,我将发布2025年第6周PMC生产计划群的“每日一练”题目与答案。此次发布的资料包括每日练习题、对应的正确答案以及对相关考点的详细解析,旨在辅助大家的学习,并作为参考资料。
本周的主题聚焦于PMC工作场景中的工序平衡率、订单平衡率及最小起订量(MOQ)等业务模拟练习。通过这些练习,您可以快速掌握生产计划相关的知识。
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题目背景:
在生产计划中,工序之间的编排需要考虑工序间的平衡率。因此,学习并掌握工序平衡率的计算显得尤为重要。提高工序的平衡率可以有效提升生产效率,减少库存积压等问题。
考核点:
1.工序平衡率计算公式
参考答案:
根据工序平衡率的计算公式:
各工序的标准工时总和:所有工序的标准工时之和。标准工时是指在正常操作条件下,完成一个工序所需的时间。
瓶颈工序的工时:生产线上耗时最长的那道工序的工时,即限制整个生产线产能的关键工序。
工序数量:生产线上的工序总数。
录入公式:=SUM(D2:D9)/(8*MAX(D2:D9))
通过该公式可以计算得出工序平衡率。
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题目背景:
之前的案例是基于单个产品的工序平衡率设计的公式。当有多个产品,且每个产品都有多个工序时,需要快速设计一个公式来计算多产品的工序平衡率。
考核点:
1. 多产品的工序平衡率计算;
2. 聚合函数 GROUPBY 的应用;
3. 使用 LAMBDA 函数与 MAX、COUNTA 和 SUM 函数的应用;
参考答案:
=GROUPBY(A1:A14,D1:D14,LAMBDA(x,SUM(x)/(MAX(x)*COUNTA(x))),,0)
公式思路解释:
聚合函数:使用 GROUPBY 函数将不同产品的作业时间进行聚合汇总。汇总条件为 D 列。
定义区域:通过 LAMBDA 函数定义一个名为 x 的区域,表示每个产品的所有工序的标准工时。
求和与计算:对每个产品的工序标准工时进行求和 (SUM(x)),然后除以该产品的瓶颈工序工时 (MAX(x)) 乘以该产品的工序数量 (COUNTA(x))。
具体步骤如下:
SUM(x):计算每个产品的所有工序的标准工时总和。
MAX(x):找到每个产品的瓶颈工序工时(即耗时最长的那道工序)。
COUNTA(x):统计每个产品的工序数量。
最终结果为每个产品的标准工时总和除以其瓶颈工序工时与工序数量的乘积。
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题目背景:
在工厂的物料需求计划(MRP)运算中,会产生采购需求,这些需求的数量可能大小不一。对于一些供应商来说,会有最小起订量(MOQ)的要求。如何根据供应商提供的MOQ和MRP采购需求量来快速下达请购需求,是物控员必须掌握的一个知识点。
考核点:
1. MOQ的定义:最小起订量,即供应商要求的最小订购数量。
2. 查找引用函数 XLOOKUP
IF 判断函数与 LET 定义名称函数 的应用。
本题答案:
=LET(A,XLOOKUP(A2:A9,MOQ!A2:A9,MOQ!B2:B9),B,B2:B9,IF(B>A,B,A))
公式思路解释:
查找引用函数:使用 XLOOKUP 函数从提前建立好的MOQ数据库中查 找对应的MOQ数量。
XLOOKUP(A2:A9, MOQ!A2:A9, MOQ!B2:B9):在 MOQ!A2:A9 中查找 A2:A9 对应的值,并返回 MOQ!B2:B9 中对应的MOQ数量。
定义名称:通过 LET 函数定义两个名称:
A:存储 XLOOKUP 函数返回的MOQ数量。
B:存储MRP需求数据(B2:B9)。
判断逻辑:使用 IF 函数来判断MRP需求量与MOQ的关系:
如果 B(MRP需求量)大于 A(MOQ),则取 A 作为请购数量(满足最小起订量)。
否则,直接取 B 作为请购数量(因为需求量已经满足或低于最小起订量)。
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本周的“每日一练”活动通过一系列精心设计的题目,深入探讨了PMC工作场景中多表合并的各种挑战及其解决方案。
我们学习了如何使用 GROUPBY 和 XLOOKUP 等函数来优化数据处理流程,并掌握了工序平衡率和最小起订量(MOQ)的计算方法。这些练习不仅帮助大家提升了实际操作技能,还增强了对PMC核心概念的理解。希望大家能够将所学知识应用到日常工作中,进一步提高生产计划的效率和准确性。
未来一周,我们将继续在PMC行业群中提供新的题目和学习机会,期待与大家一起进步。同时也欢迎加入我们的PMC专业群。