端侧AI技术正加速重构人机交互模式，2023至2028年市场规模复合增长率预计达58%，2028年有望突破1.9万亿元。模型压缩技术（量化/剪枝/蒸馏）推动小模型性能提升，但硬件性能仍是核心制约。苹果凭借内存与多模态交互创新，成为端侧AI硬件升级的关键引领者；同时，其推出的低价机型iPhone16e通过补贴政策加速渗透中端市场，进一步强化生态护城河。
内存架构革新：苹果破解端侧AI硬件瓶颈
端侧AI对硬件能力提出更高要求，尤其是内存性能成为关键短板。以半精度7B模型为例，仅参数加载便需14GB以上DRAM空间，而DRAM能耗比SRAM和计算单元高出两个数量级。苹果通过内存结构创新应对这一挑战：与三星合作开发独立封装技术，优化信号传输效率；推进WMCM（Wafer-LevelMulti-ChipletModule）封装方案，提升芯片灵活性和集成度。
iOS与安卓系统的内存利用效率差异显著。安卓需通过操作系统层整合统一AI基础模型以弥补硬件限制，而苹果则借软硬协同能力直接优化内存调用效率。例如，其VLA（视觉语言多模态）模型在个性化与内存操作上引入额外优化，支撑复杂任务处理。
硬件升级之外，苹果持续探索散热与电池技术创新。尽管当前内存性能仍是最大短板，但苹果在封装工艺与能效管理领域的密集投入，为其端侧AI应用场景（如本地化Agent部署）提供了差异化竞争力基础。
iPhone16e低价策略：撬动中端市场与生态渗透
苹果2025年推出起售价4499元的iPhone16e，叠加国家补贴后最低至3999元，直接对标小米15、荣耀Magic7等国产旗舰标准版。尽管硬件配置（8+128GB起）逊于安卓机型，但其目标明确：吸引iOS老用户换机并拓展新兴市场。Canalys数据显示，该机型规划年出货量约2200万台，重点覆盖印度、东南亚等新兴市场，与三星中端机型形成竞争。
低价策略背后是苹果对中国市场压力的应对。2024年第四季度，苹果大中华区收入同比下滑11%，iPhone激活量同比减少5.67%。iPhone16e通过补贴政策降低用户进入iOS生态门槛，Counterpoint指出，若售价下探至3000-4000元区间，将显著提升对年轻用户吸引力。
长期看，低价机型加速AI硬件普及。苹果端侧AI能力（如Ferret-UI多模态交互）依赖硬件性能与生态协同，iPhone16e的渗透有助于扩大AI应用场景用户基数，为后续AI服务商业化奠定基础。而鸿海入股歌尔越南子公司、布局AirPods产能等动作，亦显示供应链正为AI硬件规模化需求做准备。
本文源自：金融界
