近日，国内首个巨型水力发电机组智能音频巡检诊断系统在三峡左岸电站正式投入运行。该系统自启用以来，已成功采集到大量高质量的音频数据，并提取出频率、倒谱、幅值、相位等关键音频特征信息。通过处理与分析，这些数据被转化为直观可见的声纹图谱。
据相关负责人介绍，这一技术的核心是将无形的声音转化为可视化的图案，通常被称为“声音可视化”或“音频可视化”。该技术利用计算机技术和图形算法，将声波的物理特性，如振幅、频率和相位等，转换为视觉元素，例如颜色、形状、纹理或动画，从而使声波以有形的方式呈现。
三峡电厂运行部党总支书记杨鹏表示，该系统的突出特点在于能够将音频信号转换为可视化的声纹图谱，就像将声音绘制成一幅图案。此外，系统还具备人工智能自学习功能以及故障辅助诊断能力，能够在运行过程中不断优化自身的分析能力和判断水平。作为智能化运维管理领域的创新成果，这一系统的应用将进一步提升各电站的智能运维管理水平。
据悉，该音频巡检系统目前已全面覆盖三峡左岸电站的14台发电机组，涉及快速门、主变压器、GIS断路器、控制盘室、调速器系统、水轮机等关键设备区域。系统共安装了600余个传感器和130多台边缘计算网关，为电站的高效运维提供了强有力的技术支撑。
