近期，通义灵码上新了模型选择功能，除支持DeepSeek满血版V3和R1外，Qwen2.5-Max也正式上线。据了解，在三方基准测试平台ChatbotArena公布的最新大模型盲测榜单中，Qwen2.5-Max超越DeepSeek-V3、OpenAIo1-mini和Claude-3.5-Sonnet等模型；同时，Qwen2.5-Max在数学和编程等单项能力上排名第一。用户可以在通义灵码智能问答、AI程序员窗口的输入框中，单击模型选择的下拉菜单即可体验Qwen2.5-Max。
通义灵码是基于通义大模型的AI研发辅助工具，提供代码智能生成、研发智能问答、多文件代码修改、任务自主执行等能力，这次内置最新的Qwen2.5-Max模型，编程能力、速度、准确率全面提升。据了解，在Arena-Hard、LiveBench、LiveCodeBench、GPQA-Diamond及MMLU-Pro等主流基准测试中，Qwen2.5-Max比肩Claude-3.5-Sonnet，并几乎全面超越了GPT-4o、DeepSeek-V3及Llama-3.1-405B。
此外，在Arena-Hard、LiveBench、LiveCodeBench和GPQA-Diamond等基准测试中，Qwen2.5-Max的表现领先。同时在MMLU-Pro等其他评估中也展现出了极具竞争力的成绩。
在基座模型的对比中，将Qwen2.5-Max与目前领先的开源MoE模型DeepSeekV3、最大的开源稠密模型Llama-3.1-405B，以及同样位列开源稠密模型前列的Qwen2.5-72B进行了对比，如下图所示，通义千问的基座模型在大多数基准测试中都展现出了显著的优势。
通义灵码作为国内首个真正落地的AI程序员，在上线后展现出诸多优势。它支持VSCode、JetBrainsIDEs等主流开发工具，实现前后端开发全覆盖，能够通过全程对话协作帮助开发者从0到1完成复杂编码任务，比如需求实现、问题修复以及批量生成单元测试等多文件级编码任务，这得益于Qwen2.5-Max和DeepSeek满血版等开放强大的底层模型加持，从而为开发者提供了更高效、便捷的编程辅助体验，有力地推动了编程领域的发展与创新。
目前，通义灵码已经内置DeepSeek满血版以及Qwen2.5-Max，欢迎大家下载通义灵码插件，体验全面、强大的编程能力！
用户27xxx38
最近在vscode中调用了通义编程助手，感觉成功率比以前明显提高。以前比fitten稍差一点，速度没有fitten快，现在水平已经超过了fitten，比自己的trae还高。但trae能够直接操作工作区和目录文件，这个挺方便