四川新闻网-首屏新闻四川新传媒集团全国两会特别报道组记者夏婉琳
2025年，人工智能（AI）在全国掀起热潮，仅在今年1-2月，就有不同行业通过接入AI模型走上智能化转型道路。在成都某智慧工地，三台搭载激光雷达的AI驱动机器人正沿脚手架轨道滑行，控制中心的屏幕上，机电管线以数字孪生形态流转，虚拟巡检员实时标记着潜在风险点……从勘察设计到生产加工，从施工建造到运维管理，AI在建筑行业的应用正在变得丰富多样。
全国人大代表、中国建筑西南设计研究院总工程师冯远
AI会成为未来的建筑师吗？建筑行业如何进行数字化转型？AI如何驱动建筑行业的新生态？在AI这股热潮的席卷下，今年全国两会，全国人大代表、中国建筑西南设计研究院总工程师冯远带来了《关于加快推动人工智能助力建筑设计行业高质量发展的建议》。
AI技术的突飞猛进，宛如一把双刃剑。一方面，人们享受它的高效便捷与满满“科技感”；另一方面，个人隐私、网络安全等“雷区”，也让人不寒而栗。谈及AI在住建领域发展中存在的痛点，冯远用钢笔在笔记本上画出三个重点符号。“首先是法规制度不完善。”她指出，目前，AI在建筑设计中的应用还处于起步阶段，相关法律法规、制度体系、伦理框架等还不完善。比如，类似DeepSeek等开源程序与ImageNet等公开训练数据集对人工智能赋能建筑设计发展意义重大，但目前缺失跨领域知识产权认证机制，开源程序和公开数据集知识产权保护尤为不足。又如，AI生成设计的安全责任认定划分还缺乏法律依据，对算法的安全性审查、监管等还面临挑战。
“数据壁垒制约技术迭代。建筑设计领域缺乏高质量、大规模的数据集。”设计院、施工单位、材料供应商间的数据标准不统一，其存档格式涵盖文本文件、图纸、模型等各种格式，导致严重的“数据孤岛”现象。仅建筑设计就涉及建筑、结构、机电设备等多个专业数据，AI训练数据呈现碎片化、异构化特征，严重限制机器学习效果。
在人才培养方面，冯远表示：“目前，还存在兼具土木专业素养和人工智能技术的复合型人才缺口。”她建议，鼓励建筑类高校加快增设“建筑+AI”交叉学科，将深度学习、生成式算法等纳入课程体系。强化校企合作，推动建筑业企业、AI企业和高校共建实验室，通过实施“双导师”学徒制等方式，加快培养复合型人才。加快建立职业资格认证体系，增设“建筑人工智能应用师”等复合型人才的职称序列，激发市场主体参与人才培养的内生动力。
在完善法律法规环节，从知识产权归属、责任认定、技术准入等维度，建立并完善人工智能与建筑设计融合的相关法律法规，构建兼顾技术创新与风险防范的制度框架。如在知识产权方面，加大开源程序和公开数据集的知识产权保护力度，研究工程建设领域开源协议的适配性，制定建筑AI知识产权保护法律和标准体系，以及设立其交易平台和维权机构，建立共享协议，同时也要制定侵权追责制度；在责任认定方面，合理划分算法开发者、设计单位、执业工程师各自责权；在技术准入方面，由住建部联合国家网信办等开展算法安全审查，及时发现消除算法缺陷和漏洞，建立人机协同设计模式下设计质量管控体系。
构建AI适配型工程标准和数据体系，加快推动建筑行业工程标准和数据标准化，提升数据质量。如，对现行工程标准进行系统梳理，减少模糊条款，避免不同规范间的矛盾；推行行业统一的基础数据格式标准和接口标准，制定AI专用数据标准等。建立行业级数据基础设施及多层级知识库和知识图谱，推进工艺工法语义对齐，推动国家级强制标准的条文机器可读化改造，畅通行业数据交流，如指导建筑行业级AI训练数据库，建立公共建筑项目数据分级开放机制，对符合标准的数据提供方给予税收抵扣，搭建数据交易平台等。
