当AI能续写贝多芬交响曲，能生成《流浪地球3》剧本，甚至能在几秒钟内绘制出一幅媲美名家的画作……
可以这么说，青少年若不懂AI，未来将如同“数字文盲”，在竞争中错失无数机会。不被技术洪流甩在身后，一定要看看北大和通院著名专家特别为中学生量身打造的10节“AI科普课”。
这些课穿透技术迷雾，从基本概念到底层逻辑，从“AI创作”到“多智能体博弈”，解码人工智能的原理应用与未来蓝图。
立心之约
视频课程经过编辑和优化，近日出版为《立心之约——中学生AI微课十讲》，更加系统全面、重点突出。
10节课把AI变“大白话”，小学生也能追着看，现在登陆北京大学B站官方主页就能全部免费学！（点击阅读原文可以直达10节免费“AI科普课”）
用生活场景破冰
知识像刷短视频一样丝滑
翻开这本北大版“AI生存指南”，会发现它完美复现了B站爆款视频课的精华，更用全彩插图与“思维陷阱题”重构认知：
比如，当孩子每天用“小爱同学”听故事、问天气时，北大老师巧妙揭开背后的自然语言处理技术：
“在我们的生活中有很多基于自然语言处理技术的工具，比如AI语音助手、导航系统等，我们可以通过这些工具跟计算机和智能产品进行沟通，完成我们所要做的事。自然语言处理技术还包括机器翻译、检索系统、知识图谱等。”
进而老师提到了理想中的AI应该是什么样的：“有一个机器人，它可以实时地陪伴你，帮你解答问题，帮你做一些原来做不到的事情，成为你的‘三头六臂’。实现这些功能的技术都涉及语言的理解和生成，因此它们都是基于自然语言处理技术的。”
然而，现实中人工智能的技术还达不到理想的程度，使用者说的是“帮我找到手机”,但是它却理解成“找到什么是手机”这样一个关于“手机”概念定义的问题。当使用者再进一步说“帮我找到我的手机”时，它就用字词匹配的方式找到了匹配度最大的《我的世界手机版》,将其内容推送给使用者，让人觉得哭笑不得。
AI能听懂指令却难解潜台词，原因是自然语言处理技术还不够完备，而更深层的原因在于语言非常复杂。所以，要造出真正的“哆啦A梦”或“大白”，得先教会AI理解人类的言外之意。
比如，通过孩子每天接触的刷脸解锁、刷脸支付，解析计算机视觉原理。这项技术就包括了人脸识别技术：要判断拍到的这个用户对应的是后台哪一个账户；还要通过一个被称为“活体检测”的技术来确认所拍到的这张人脸，是一个真人的脸，而非一张人脸照片。
紧接着，老师会列举计算机视觉技术的更多现实应用范围，图片搜索功能、影视特效制作、虚拟现实、宇宙探索……
电影《黑客帝国》中有一幕里几十个史密斯特工同时出现在同一个画面里，每个的动作都不一样。在拍摄的过程当中，他们其实都是由不同的演员扮演的，再通过人脸关键点的匹配以及三维模型的生成，最后做高质量的后期渲染完成这一特效。
2019年，美国国家航空航天局（NASA）拍摄了一张黑洞照片，其实开始拍摄到的并不是这样一张可见的图像，它是后期融合而成的：科技人员应用了非常多且复杂的计算机视觉技术。
这种贴近生活的AI启蒙教学方式，贯穿在整个课程中。
知识网全面铺开
从原理到应用一网打尽
《立心之约》用10节课带领大家玩转AI世界，从是什么到研究什么再到如何进行，专家们手把手教大家听懂如何给机器“立心”，给机器“赋能”，让机器具有智能。
第一关：人工智能的现状、趋势与战略
什么是“智能体”与“智能”？人的智能是特殊的、终极的吗？人工智能背后有哪些历史和发展趋势？人工智能在我国的战略定位是什么？什么是通用人工智能？如何创造通用智能体？智能时代人和机器如何相处？这一讲将带大家详细讨论这些问题。
第二关：机器眼中的大千世界——计算机视觉
什么是视觉?视觉是简单的看见吗?人类习以为常的视觉有哪些强大而神奇的能力?我们又应当如何通过计算模拟这些能力?这一讲将带大家走进神奇的计算机视觉，感受前沿科技的魅力。
第三关：语言与机器的火花碰撞——自然语言处理
什么是语言?文字是如何产生的?计算机如何表示和理解文字?这一讲以语言和文字的基本知识为基础，讲解人工智能的主要研究方向之自然语言处理的概念和主要任务，并以对话为例，介绍自然语言处理的前沿研究问题。
第四关：认知科学与AI世界的邀约——认知推理
如何赋予人工智能体由感知到认知的能力？这是人工智能研究要解决的问题。这一讲从发展心理学的经典实验出发，探索人类最根本的认知基础和由此展现出的有趣现象，迈出让机器走向认知智能的第一步。
第五关：机器自我成长进步——机器学习
机器学习是人工智能的核心领域之一，主要研究如何使计算机模拟或实现人类学习活动。这一讲介绍了机器学习的基本概念、基本理论与技术、有趣的应用例子、重大的理论问题等，以平实的语言、丰富的图画带领大家领略机器学习方向的概貌。
第六关：未来生活离不开的伙伴——智能机器人
为什么机器人还没能进入我们的生活，成为我们的伙伴呢？机器人的相关研究，只是针对“机器”吗？当前机器人技术发展到哪一步了？面临什么样的挑战？人工智能如何赋能机器人？
第七关：机器世界不孤单——多智能体
人工智能技术日新月异，智能体之间的交互也进入了人们的视野。大家应该已经基本了解智能体的概念了。那么，什么是以智能体之间交互为基础的多智能体系统呢？如何为智能体赋予社会智能？这一讲从自然界、模拟世界、博弈论、认知心理学等多个角度来探讨这两个问题，带大家认识人工智能中的多智能体系统。
第八关：机器生活的世界——物理世界仿真模拟
“实践出真知”成就了人类的高级智能，也是机器获取智能的有效途径。但与人不同，机器在真实场景中的探索实践非常费钱、费时、费力。是否可能为机器构建一个类似于现实世界的“玩耍”空间？
第九关：舞动科技的音符——人工智能音乐
人工智能续写的贝多芬《第十交响曲》与贝多芬想要的作品相差远吗？一首歌是怎么创作的呢？音乐和语言有什么关系？人工智能是怎么听懂音乐的？这一讲我们就这些问题和大家一起揭开音乐人工智能的神秘面纱。
第十关：人工智能在北大
怎样认识智能学科？人工智能当前的研究现状及未来的发展趋势大致如何？投身智能学科有哪些理由？这一讲我们结合北京大学智能学科建设的具体情况，通过简要分析学科发展的基本形势，对这些问题展开讨论，以帮助大家充分了解人工智能，并使大家能对一些关于人工智能的不恰当的公众认知做出正确的判断。
“书+课”组合拳
从围观者到创造者的蜕变指南
人工智能不仅是冷冰冰的代码和算法，它深深嵌入我们的文明演进，与人类的创造力和认知模式交汇。北大10节免费AI课及由此而成的图书，正是一次对人工智能本质的深入探讨。
它不同于一般的入门读物，不止于讲解技术概念，而是从人类进化、文明发展、日常现象切入，让读者在熟悉的生活经验中理解AI的运作原理。
全书聚焦于计算机视觉、自然语言处理、认知推理、机器学习、智能机器人、多智能体六大核心领域，深入浅出地解析人工智能的关键技术。与此同时，它不仅关注AI在科研与工业中的应用，还帮助读者理解AI如何在虚拟世界中训练，再走向现实世界。
更难得的是，这些课打破了“AI只属于理工科”的刻板印象。人工智能不仅能分析数据，还能创造音乐、辅助艺术创作，正在重新定义我们的文化和审美。书中通过设问、对比、思考题引导读者主动思考，培养真正的AI思维，而不仅是被动接受知识。
最后，它还回溯了北京大学在AI领域的研究历程与战略布局，让读者在更广阔的视角下理解人工智能的现状与未来。
这不仅是一门关于AI的课，更是一场关于未来思维的启蒙。未来不属于AI，而属于懂AI的新人类。
有书友已经收看过这十门微课了吗？
欢迎在评论区谈谈你的收获
2位优秀留言读者将获赠此书
读懂人工智能，在人生路上先人一步
