2025年第10周，全球人工智能领域迎来多项技术突破与产业合作。阿里巴巴发布并开源推理模型QwQ-32B，推动高性能AI应用的普惠化；国产AIAgent产品Manus正式亮相，开启智能体技术落地的新阶段。与此同时，国内外科技巨头持续加码AI投资，政策层面进一步强化技术创新与人才培养。
一、技术开源与研发加速：阿里巴巴引领底层模型创新
QwQ-32B开源推动AI普惠化
3月6日，阿里巴巴发布并开源推理模型QwQ-32B，该模型在数学、代码及通用能力上性能显著提升。通过优化参数规模至320亿，QwQ-32B实现了与6710亿参数的DeepSeek-R1满血版相近的效果，同时支持消费级显卡本地部署，大幅降低企业及开发者的应用成本。国家超算互联网平台已上线其API服务，用户可免费使用100万Tokens。
多模态与生成式AI技术突破
阿里巴巴同期开源视频与图像生成模型Wan2.1，支持文生视频、图生视频任务，性能超越Sora、Luma等国际主流模型。此外，公司宣布计划开源更高性能的QwQ-Max模型，未来将整合多模态能力。阿里云三年内计划投入3800亿元人民币，重点推进AI与云计算基础设施建设，目标直指全球领先的AI技术生态布局。
国产大模型竞逐技术高地
百度宣布升级ERNIE4.5模型，重点提升多模态交互能力；智谱AI完成超10亿元融资，即将开源新一代国产大模型。国内技术团队通过开源策略加速技术平权，推动AI产业链上下游协同创新。
二、应用场景与政策支持：AIAgent与人才培养成焦点
Manus重塑AIAgent应用范式
国产通用型AIAgent产品Manus引发全球关注。该产品由初创公司BUTTERFLYEFFECT研发，能够独立规划并执行复杂任务，直接输出完整成果。其邀请码在二手平台一度被炒至10万元。为拓展中文市场，Manus与阿里通义团队合作，基于通义千问开源模型优化中文适配。目前，双方技术团队已启动深度协作，计划年内推出中文版功能。
政策驱动AI产业生态完善
武汉市发布《2025年人工智能产业发展行动方案》，明确推进“10+2”工作体系，覆盖技术突破、应用落地、数字底座建设等领域。国家层面，顶尖高校扩招人工智能与战略科技专业学生，为产业储备高端人才。政府同步加大对未来产业的支持力度，强调技术自主创新与产业链安全。
全球资本与技术竞合加剧
国际层面，OpenAI联合软银、甲骨文发起千亿美元AI投资计划；亚马逊、微软等四大科技公司年度支出或超3200亿美元。国内AI产业链亦迎来资本关注，科创板人工智能ETF（588930）周内成交活跃，显示市场对AI技术落地的长期信心。
随着开源模型降低技术门槛、政策与资本加速资源整合，人工智能正从实验室走向规模化应用。技术迭代与市场需求的双重驱动下，产业格局或将迎来新一轮洗牌。
本文源自：金融界
