聚焦两会丨关于今年火到不行的人工智能,代表委员们有话说!

今年以来,DeepSeek、机器人等话题引起社会广泛关注,在今年的全国两会上,人工智能更是成为了代表委员们关注的焦点,一批矿业界大咖们围绕如何让AI人工智能、机器人更好地在矿山得以应用,这一主题积极建言献策,为矿业行业在新时代背景下的转型升级描绘出一幅宏伟蓝图,展现出矿业迈向高端化、智能化的坚定决心与创新活力。

理念先行,引领矿业智能化变革

当前我国矿业领域的智能化发展处于何种水平?有哪些“黑科技”已在矿山得以应用?来自中国铝业集团、铜陵有色集团等国内矿业龙头企业的代表委员们,介绍了他们所在矿企的智能化发展现状及前沿技术应用成果。

全国人大代表、铜陵有色集团总经理丁士启(张继勇摄)

全国人大代表、铜陵有色集团总经理丁士启在两会期间介绍,近年来该公司将智能化驱动视为提升技术创新竞争力的关键。在传统产业改造升级的道路上,铜陵有色集团锚定高端化发展方向,大力强化数智赋能,通过一体推进产业数字化、数字产业化,致力于打造智慧矿山与智能工厂,为传统产业转型升级插上“智慧翅膀”。

当前铜陵有色集团积极探索人工智能平台接入和场景应用研究,与讯飞星火、DeepSeek、华为盘古等展开合作,加速生产制造向智能制造的转型。该公司利用AI分析地质数据,提高矿藏定位精度,减少无效开采;利用AI实时监控设备状态,预测故障并提前维护,降低设备停机时间,减少维护成本、AI技术还应用在再生铜资源循环利用、铜市场状况监测等方面,这一系列举措不仅彰显了铜陵有色集团在智能化浪潮中的积极进取,也为行业内其他企业提供了宝贵的发展思路与实践样本。

全国政协委员、中铝集团党组书记、董事长段向东(受访者供图)

全国政协委员、中铝集团党组书记、董事长段向东也分享了中铝集团在智能化领域的深度探索。近年来,中铝集团紧跟国家战略部署,将数字化转型作为推动高质量发展的重要驱动力。在基础夯实、生态构建、智能工厂建设以及人工智能应用等多个关键领域全面发力,形成了运用“数字化+人工智能”全面“武装”全产业链的良好发展态势。中铝集团发布的“绿星链通”1.0平台,立足于提升产业链供应链的韧性和安全水平,如今已完成向2.0的迭代升级,服务企业超1万家,合同成交额累计达754亿元。此外,中铝集团发布的有色金属行业“坤安”人工智能大模型,凭借百亿级有色金属行业数据和专业知识,在采矿、冶炼、加工等多个业务领域打造出具有推广潜力的应用场景,实现了人工智能在有色金属行业应用“从0到1”的突破,为行业智能化发展树立了新的标杆。

全国人大代表、山东信发集团董事长张刚指出,加快建立健全与制造业高质量发展相适应的法律法规和技术管理标准至关重要。完善的政策法规体系不仅能降低制造业成本,还能有力推动传统制造业迈向高端化、智能化、绿色化,培育一批具有带动作用的先进制造业集群。这一观点得到众多同行的认同,有专家认为,政策支持是矿业智能化发展不可或缺的重要保障。

技术创新,突破矿业智能化瓶颈

特种机器人在矿业领域的应用潜力获得了全国人大代表、中信重工生产计划部邢京龙的关注。对于机器人在矿业领域如何更好地应用,他建议加强顶层引导与政策支持,进一步强化国家级创新平台建设和关键技术攻关。在重大工程中实施“机器人+”示范项目,拓展典型应用场景与示范推广,重点在矿山无人化、移动重载机器人等领域加大研究力度,深挖特种机器人产业发展潜力。这一建议有望解决矿业生产中的一些难题,提高生产效率与安全性。

全国政协委员、内蒙古自治区工商联副主席吴城就丰富“人工智能+矿山”应用场景提出了一系列建设性建议。他认为,传统矿产勘探依赖专家经验,而人工智能凭借强大的数据处理和分析能力,通过整合多源数据,能精准定位矿体。为此,吴城建议加快构建国家地质大数据平台,打造多模态地质数据库;支持勘探算法研发,建立人工智能找矿模型库,推进地质勘探新范式的创新发展。在矿山开发端,研发应用“矿山人工智能大模型”,推动垂直领域大模型开发,打通数字孪生矿山系统建设瓶颈。同时,鼓励研发并推广井下巡检、突水探测等技术,建立综合矿山风险灾害评估系统,全面提升矿山智能化水平与安全保障能力。

全国人大代表、中国工程院院士、安徽理工大学校长袁亮在接受媒体采访时表示,当前随着煤矿开采由浅入深,瓦斯、顶板、水害、火灾、热害等级不断加大,各类灾害风险加剧,开采环境、技术装备、灾害防治等面临前所未有的挑战。如何在地球深处安全采煤,迫在眉睫。智能装备和煤矿机器人等新型装备的环境适应性有待提高,遇到深部开采和复杂地质构造时需要大量人工干预,新产品的设计还需要迭代升级。

他建议研发高精度地质超前探测技术与智能感知决策系统,结合AI预测地质风险,同时开发井下自适应导航系统,实现无人设备自主避障与路径优化。此外,还应研制耐高温、抗电磁干扰的液压支护机器人,推广无人化综采工作面,应用5G远程操控技术,优化开采方案。

对于井下特殊的地理环境,他建议构建井下信息基础设施与数据生态,部署矿用5G专网与本安型光纤传感系统,确保深井通信与数据监测的高效与安全。推动管理模式与制度创新,建议推动“少人巡检+远程集控”模式,设立地面智能调度中心,变革组织架构。

人才培养,夯实矿业智能化根基

人才是矿业智能化发展的核心要素之一。两会期间本报开展的“我请代表委员捎句话”征集栏目中,来自四川省煤炭产业集团有限公司的全国劳动模范左云根据自身工作经历,针对矿山智能化发展提出了自己建议。

他表示,煤矿现有智能化工作面极度缺乏维护电工,建议建立校企定向培养机制,在职业院校开设矿山机电智能化专业,对在岗人员实施“学历+技能”双提升计划。这一建议切中了矿业智能化发展过程中人才短缺的要害,通过校企合作培养专业人才,能够为矿业智能化发展提供源源不断的智力支持。

与此同时,在我国能源大省山西,来自潞安化工集团的全国人大代表张世丽也关注到智能矿山建设中的人才问题。他表示,当前智慧矿山存在区域发展不平衡、实施有阻力等问题,建议进一步加大对煤矿智能化建设的支持力度。一方面通过政策支持鼓励企业加大对智能化建设的投入;另一方面鼓励一线人员与科研人员加强交流合作,通过“现场指导科研,科研解决问题”,最大限度发挥煤矿智能化建设的效能。

经梳理记者发现,在今年的全国两会上,代表委员们的提案与建议涵盖了政策、技术、人才等多个关键领域,从构建国家地质大数据平台到研发矿山人工智能大模型,从建立校企定向培养机制到完善法律法规和技术管理标准,每一项建议都紧密围绕矿业智能化发展的实际需求,具有很强的针对性与可操作性,为矿业智能化发展提供了全面而深入的思考与规划。

随着两会的深入推进,这些提案与建议将得到进一步的讨论与完善,有望转化为推动矿业智能化发展的具体政策与行动。矿业企业将以智能化为引擎,加快转型升级步伐,实现高端化、智能化、绿色化发展,为我国能源资源安全贡献澎湃的动力。

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