金融界2025年3月29日消息，国家知识产权局信息显示，华能（金乡）新能源有限公司申请一项名为“一种基于机器学习的光功率预测方法及系统”的专利，公开号CN119692512A，申请日期为2024年10月。
专利摘要显示，本发明提供一种基于机器学习的光功率预测方法及系统，涉及光伏发电技术领域，包括：收集历史和当前的光功率、地理信息及大气质量数据，组成数据集并处理异常值；构建历史和当前数据集的地理动态、光衰减及温度趋势特征生成特征信息将历史特征信息输入长短期记忆网络模型进行训练；基于训练结果评估和优化模型，最终生成光功率预测模型；再将当前特征信息输入该模型，计算光功率预测值；将预测值应用于光伏发电系统调度过程；本发明充分考虑了各种因素对光功率的影响，采用长短期记忆网络模型结合优化方法，提高了模型的性能和稳定性，实时地进行光功率预测，为光伏发电系统的调度提供及时有效的支持。
天眼查资料显示，华能（金乡）新能源有限公司，成立于2020年，位于济宁市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本10030.8万人民币。通过天眼查大数据分析，华能（金乡）新能源有限公司参与招投标项目293次，专利信息68条，此外企业还拥有行政许可15个。
本文源自：金融界
