人工智能 （AI） 能够令人信服地创建虚假或虚构信息，可能成为科学家手中不可或缺的工具。新药、天气预报和设备发明只是 AI 产生新的、看似有缺陷的想法的能力如何改变科学世界的几个例子。
人工智能的“幻觉化”发生在科学家训练生成的计算机模型特定主题，然后允许机器重新处理获得的信息。结果可能是荒谬的，也可能是天才。例如，2023年10月，诺贝尔化学奖授予大卫·贝克（David Baker），表彰他在蛋白质领域的研究。他使用人工智能来创造全新蛋白质的方法以前被认为是不可能的。贝克指出，人工智能生成已经成为“零蛋白质”发展的基础。“我们创造了1000万种新蛋白质，这些蛋白质在自然界中是不存在的，”这位科学家说。他的实验室已经获得了约100项专利，包括癌症治疗和病毒感染控制技术。
然而，“幻觉”一词引起了争议。许多人更喜欢将人工智能的结果称为假设或前瞻性的想法，因为它们通常是基于真实的科学证据。例如，加州理工学院教授Anima Anandkumar认为，使用“幻觉”一词可能会引起误解，并指出科学家们正在努力避免使用它。
值得注意的是，一些专家担心，科学发现的速度在过去几十年里有所放缓。然而，人工智能的支持者认为，新的可能性可以将科学推向另一个层次。具体而言，贝克和他的同事们看到了一个未来，即蛋白质催化剂将利用太阳能，实现工厂现代化，并帮助创造一个可持续的世界。
其他科学家也持这种乐观态度。"这是令人难以置信的发展速度，"伊恩·海顿（Ian C）说。Haydon，贝克团队的成员。DeepMind的Pushmeet Kohli强调，人工智能能够做出意想不到但又巧妙的动作。“我们显然有一个惊人的工具，可以展示创造力，”他总结道。
尽管取得了成功，但人工智能的“幻觉”仍然是一个有争议的话题。虽然一些科学家将它们视为一种有用的工具，但另一些科学家则担心它们的负面后果，例如医疗数据中的错误。然而，科学界认识到，AI 加速科学发现的潜力是巨大的。
